Obiettivo operativo del topic: prototipazione, test, validazione e dimostrazione in ambiente operativo di soluzioni di IA “localmente rilevanti” per rafforzare gli ecosistemi di innovazione IA in Paesi africani e, più in generale, in Paesi a basso/medio reddito, in coerenza con iniziative UE (es. International Digital Strategy, AI Continent Action Plan, Global Gateway, Digital for Development Hub, AI for Public Good, ecc.).

Risultati attesi (Expected Outcomes): i risultati di progetto devono contribuire ad almeno uno dei seguenti esiti:

• Adozione più rapida di soluzioni IA “tailored/enhanced” presso innovation hub in Paesi low/middle income tramite training/ottimizzazione con dati locali e ricerca applicata.
• Distribuzione su larga scala più facile di soluzioni IA locali, aumentando l’efficienza della dimostrazione in ambienti operativi rilevanti.
• Ecosistemi locali più forti con impatto socio-economico sostenibile su sfide in settori come istruzione, salute, agricoltura, sostenibilità ambientale.

Qualunque entità giuridica può partecipare. 
 

• Requisito minimo standard (Horizon Europe): consorzio con almeno 3 entità indipendenti, in 3 Paesi diversi, di cui:

  • ≥1 in Stato Membro UE

  • ≥2 in Stati Membri o Paesi Associati diversi tra loro

Composizione con il topic (fortemente consigliata, in base allo Scope):

• partner UE (ricerca/tecnologia/innovazione) che portino algoritmi/soluzioni IA già maturate e capacità di trasferimento tecnologico;

• innovation hub e attori locali nei Paesi target (Africa/LMIC), includendo approcci tipo Living Labs con comunità, ricercatori, imprenditori, policy maker.

• Forma del contributo: Lump Sum (contributo forfettario).
• Intensità di aiuto: il tasso massimo del contributo a fondo perduto è 70%, 100% per enti non-profit.
• Budget indicativo totale del topic: € 3 milioni.
• Contributo UE atteso per progetto: circa € 1,50 milioni.
• Numero indicativo di progetti finanziati: 2

• Target TRL: partenza TRL 5 e arrivo a TRL 7 a fine progetto.
• Carattere del progetto: prototipo di sistema, test/validazione/dimostrazione in ambiente operativo, con supporto all’avvio della distribuzione su larga scala in LMIC.
• Attività chiave attese (Scope):

  • raccolta/accesso a dati locali per training/ottimizzazione di algoritmi esistenti;

  • creazione e supporto di Living Labs in innovation hub locali;

  • soluzioni IA bottom-up, contestualizzate e addestrate su dati locali;

  • focus su sfide SDGs (clima/agricoltura, biodiversità, salute/umanitario, istruzione);

  • rafforzamento di talent pipeline e trasferimento tecnologico verso gli hub locali;

  • sinergie con iniziative UE (es. GenAI for Africa, Global Gateway, Smart Africa).

Poiché è lump sum, il budget si costruisce su stime di costi diretti e indiretti: la proposta può includere solo costi che sarebbero eleggibili in un grant “a costi reali” e deve escludere i costi inammissibili.

Categorie tipiche (da stimare e imputare ai work package):

• Personale (dipendenti/equivalenti, persone con contratto diretto, seconded, SME owners/natural persons)

• Subcontratti

• Acquisti: viaggi e missioni, attrezzature (depreciation o full cost a seconda delle condizioni), altri beni/lavori/servizi

• Altre categorie (se previste): financial support to third parties, beni/servizi fatturati internamente, accesso a infrastrutture di ricerca, ecc.

• Nel calcolo sono inclusi (ove applicabile) flat rate 25% per indiretti e i tassi di rimborso.

• Se i beneficiari intendono trasferire proprietà dei risultati o concedere licenza esclusiva, devono notificare l’autorità concedente; l’autorità può opporsi fino a 4 anni dopo la fine dell’azione (previsione richiamata nel topic).